top of page

딥러닝 기반 식품 이미지 인식을 통한 당뇨병 환자 대상 식품영양정보 제공 시스템



팀명

  푸드피디아

팀원 명단

  문혜림 문다연 정연주

지도교수

  김영국 교수님

작품 배경 및 목적

당뇨병에서 가장 중요한 관리는 혈당이 많이 증가하지 않는 음식을 적절한 시간에 적절한 양을 섭취하는 식사요법이다. 하지만 식사요법은 환자 스스로 해야하기 때문에 잘 지켜지지 않는 경우가 많다. 당뇨병 환자를 대상으로 하는 식단 기록 애플리케이션도 존재하지만, 이런 애플리케이션은 식단을 기록하기 위해 자신이 하루동안 섭취한 식품을 일일이 검색해야하기 때문에 번거롭다는 문제점이 있다. 따라서 본 연구개발은 딥러닝을 기반으로 식품 이미지를 인식해서 식품의 영양정보를 제공하는 시스템을 개발하는 것을 최종 목표로 한다.

작품 내용

본 과제의 최종 결과물은 식품 이미지를 인식해 해당 식품의 영양정보를 제공하는 스마트폰 애플리케이션이다. 사용자가 업로드한 이미지에서 딥러닝을 기반으로 식품을 인식해 해당 식품의 영양 정보를 제공하고, 추가로 식단을 자동으로 기록하는 서비스도 제공한다. 또한, 인식된 결과를 토대로 자동으로 식단이 기록되는 기능, 기록된 식단에 포함된 영양정보 통계를 시각화하는 기능, 기록된 식단을 토대로 피드백을 남길 수 있는 기능, 푸쉬 알림을 통해 식단 기록을 권고하는 기능을 수행한다. 궁극적으로 본 프로젝트를 통해 당뇨병 환자가 효과적인 식사요법을 하는데 도움을 줄 수 있고 나아가 당뇨병 관리에 긍정적인 영향을 끼칠 수 있다.

 















조회수 137회댓글 0개

최근 게시물

전체 보기

Comments


bottom of page